2-1 プログラミング

matplotlib

matplotlib でローソク足チャートを描く

python の matplotlib を使い、ローソク足チャートを描くコードを書いた。
matplotlib

matplotlib でヒストグラムを描く

matplotlib でヒストグラムを描くには、hist を使う。ビンの数や範囲の指定、対数目盛や軸方向を水平にする等のオプションがある。
matplotlib

matplotlib で散布図を描く

matplotlib で散布図を描くには、scatter を使う。点を線でつなぐには、plot を使う。
matplotlib

matplotlib で折れ線グラフを描く

データの可視化のために、matplotlib と仲良くなりたいと考えた。まずは折れ線グラフについて試した。
OpenCV

BGR 値を直接記述して、OpenCV で画像にする

大きなデータを得たとして、その特徴を画像の濃淡で可視化したり、画像処理の技法で分析したりするかもしれない、と考え、その準備として、 numpy の配列と OpenCV の出力について、いくつか試してみた。
OpenCV

OpenCV のヒストグラム平坦化でコントラストを強調する

画像のコントラストを上げるのに、OpenCV の cv2.equalizeHist や、cv2.createCLAHE といったヒストグラム平坦化機能が活用できる。これらを試してみた結果を投稿する。
OpenCV

OpenCV で画像の色情報をヒストグラムにして表示する

色情報をヒストグラムにするために、OpenCV の cv2.calcHist が便利だった。このヒストグラムを表示するために、 np.empty((256, 256, 3), np.uint8) のように表示領域を作り、 cv2.line で線を引いた。
OpenCV

OpenCV で画像のサイズを変更して連結する

penCV で画像のサイズを変更するには、 cv2.resize(元画像, dsize=(幅, 高さ)) とすれば良い。連結するには、 cv2.vconcat() と cv2.hconcat() を使うが、 concat_tile 関数を定義して、画像の2次元リストを渡して処理をした。
OpenCV

OpenCV で目標を捕捉する

OpenCV で目標を捕捉する方法について。目標は1つ(複数でない)とする。今回は1羽のトビを追跡する。マクスして、重心を求め、枠で囲むという処理をする。
OpenCV

OpenCV で動画を編集し、音声つきで保存する

OpenCV で動画を編集して、音声つきで保存するために、まず音声無しの動画( out.mp4 )を作り、元ファイルから音声を抽出して、音声つきの動画にする。
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