茨城県水戸市

好文亭

好文亭(こうぶんてい)は水戸の偕楽園にある木造3階建ての建物。3階からの景色がとても良い。
茨城県水戸市

千波湖

千波湖(せんばこ)は茨城県水戸市にある湖。野鳥が多い。湖面を撮った写真には、結構多くの野鳥が写り込んでいる。周辺の紅葉が綺麗な時期の観光だった。なお、千波湖の周辺には、水戸にゆかりのある人物像がいくつか設置されている。
景気ウォッチャー調査

景気ウォッチャー調査(2021年10月) コロナ影響は収束の傾向、今後は物価高に警戒

内閣府が2021年11月9日(火)にリリースした景気ウォッチャー調査(2021年10月)の結果を確認。コロナ影響は収束の傾向で、今後は物価高を警戒していく局面のようだ。
茨城県水戸市

月池

月池(つきいけ)は、水戸の偕楽園にある面積約 1ha の池。木々が少なく、見晴らしが良い。野鳥を観察することもできる。
公園

かすみがうら市水族館と、その周辺

かすみがうら市水族館を観光した。その周辺にも、観光地が集まっていた。
Ubuntu

Ubuntuで何もしていないのにデュアルディスプレイが使えなくなった時の対応

Ubuntuを使っていると、何もしていないのにデュアルディスプレイの片方で映像を表示できなくなる症状が出る。この症状はroot権限で、nvidia関連をpurgeによって削除し、ubuntu-driversをautoinstallして、再起動すれば、治ることが多い。
風景

吉見百穴

吉見百穴(よしみひゃくあな)は、古墳時代後期に死者を埋葬した横穴。戦時中は、地下工場も建設された。
風景

聖天宮

聖天宮(せいてんきゅう)は、埼玉県坂戸市塚越にある、台湾の道教のお宮。異国情緒があり、海外旅行の雰囲気を味わえた。台湾の文化を日本語の解説で学べる。
matplotlib

matplotlib でヒストグラムを描く

matplotlib でヒストグラムを描くには、hist を使う。ビンの数や範囲の指定、対数目盛や軸方向を水平にする等のオプションがある。
matplotlib

matplotlib で散布図を描く

matplotlib で散布図を描くには、scatter を使う。点を線でつなぐには、plot を使う。
matplotlib

matplotlib で折れ線グラフを描く

データの可視化のために、matplotlib の折れ線グラフの表示方法と表示結果を確認した。
OpenCV

BGR 値を直接記述して、OpenCV で画像にする

大きなデータを得たとして、その特徴を画像の濃淡で可視化したり、画像処理の技法で分析したりするかもしれない、と考え、その準備として、 numpy の配列と OpenCV の出力について、いくつか試してみた。
OpenCV

OpenCV のヒストグラム平坦化でコントラストを強調する

画像のコントラストを上げるのに、OpenCV の cv2.equalizeHist や、cv2.createCLAHE といったヒストグラム平坦化機能が活用できる。これらを試してみた結果を投稿する。
OpenCV

OpenCV で画像の色情報をヒストグラムにして表示する

色情報をヒストグラムにするために、OpenCV の cv2.calcHist が便利だった。このヒストグラムを表示するために、 np.empty((256, 256, 3), np.uint8) のように表示領域を作り、 cv2.line で線を引いた。
OpenCV

OpenCV で画像のサイズを変更して連結する

penCV で画像のサイズを変更するには、 cv2.resize(元画像, dsize=(幅, 高さ)) とすれば良い。連結するには、 cv2.vconcat() と cv2.hconcat() を使うが、 concat_tile 関数を定義して、画像の2次元リストを渡して処理をした。
OpenCV

OpenCV で目標を捕捉する

OpenCV で目標を捕捉する方法について。目標は1つ(複数でない)とする。今回は1羽のトビを追跡する。マクスして、重心を求め、枠で囲むという処理をする。
OpenCV

OpenCV で動画を編集し、音声つきで保存する

OpenCV で動画を編集して、音声つきで保存するために、まず音声無しの動画( out.mp4 )を作り、元ファイルから音声を抽出して、音声つきの動画にする。
OpenCV

OpenCV で画像を動画にして保存する

OpenCV で画像を動画にするには、writer = cv2.VideoWriter(outfile, fmt, frame_rate, size) で writer を作り、writer.write(write_frame) で画像を書き込んでいけば良い。
OpenCV

OpenCV でマスク処理をする

OpenCV でマスク画像を生成するには、 cv2.inRange(画像,最小値,最大値) を使う。inRange では範囲内が 255 、範囲外が 0 になる。
OpenCV

OpenCV で行列を使い色を変える

OpenCV では、行列を使い色の重みを調節できる。行列は、1行目:青→青、青→緑、青→赤、2行目:緑→青、緑→緑、緑→赤、3行目:赤→青、赤→緑、赤→赤 を意味する。
スポンサーリンク